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8月5日至8月7日，第九届数学在企业中的应用研讨会在河海大学常州校区6号行政楼及常州江南明都国际酒店会议报告厅隆重召开，由中国澳门人威尼斯3966、河海大学主办，中国澳门人威尼斯3966数学建模与算法分会、河海大学数学学院、河海大学经济与金融学院、河海大学材料科学与工程学院承办，百度、杉数科技、玻色量子、京东物流、赛氪网协办。

本届研讨会邀请全国各科研院所、高校的有关专家学者、政府部门管理人员、企业界人士、获奖学生代表出席会议，围绕“数学在企业中的应用”作报告，并参与交流讨论。

常州市金坛区委常委、统战部部长、人民政府副区长徐俊在致辞中指出，近年来，金坛大力弘扬“自强不息、勇攀高峰、甘为人梯、家国情怀”的华罗庚精神，希望与会专家、嘉宾发挥各自优势，一如既往地关心和支持金坛发展。

河海大学校长助理、管委会主任、常州校区党工委书记周语明致辞，热烈欢迎各位来宾来到河海大学，并介绍了学校相关情况。

中国澳门人威尼斯3966理事长池宏致辞，介绍了澳门人威尼斯3966相关情况，强调了数学在企业应用中的重要性，希望与会专家和嘉宾能够共同推动数学与产业的深度融合，为社会发展贡献力量。

第一位进行报告分享的是玻色量子软件算法部负责人曹崇育先生，他的报告主题是中国澳门人威尼斯3966-玻色量子基金揭榜挂帅项目详细解读。曹崇育先生对玻色量子基金项目进行了详细解读，该基金致力于推动基于相干光量子计算机的新型计算系统在人工智能领域的深度应用，挖掘量子计算与大模型、深度学习、强化学习等人工智能方向的结合点，以推动关键产业智能化转型，以促进经济高质量发展。

第二位进行报告分享的是百度高校合作部副总监计湘婷女士，她的报告主题是人人都是开发者—百度大模型人才培养实践案例解读与思考。AI赋能之下，技术的下一步突破将来自多学科交叉融合人才的培养。计湘婷女士将试图通过大模型的通识解读和诸多大模型应用开发案例，从工业界的视角出发，探讨人工智能时代下的人才培养标准，洞察人工智能在未来职业场景中落地的机会与挑战。

第三位进行报告分享的是是杉树科技联合创始人&CTO王子卓先生，他的报告主题是运筹优化技术在企业经营决策中的应用。王子卓先生主要介绍了杉数科技基于运筹优化算法在各行业企业中的最新应用与实践经验， 以及COPT求解器开发团队最近的一些新进展；同时带来了杉数科技在大模型对于现实预测问题，决策优化问题方面进行的卓有成效的前沿探索。

第四位进行报告分享的是中国澳门人威尼斯3966池宏理事长，他的报告主题是华罗庚“双法”思想的学习认识和实践体会。华罗庚先生是当代自学成才的科学巨匠和誉满中外的著名数学家，是中国应用数学和管理科学的开拓者。华罗庚先生自上个世纪50年代末就开始探索结合我国的生产实践开展数学应用，60年代他在综合理论研究、我国经济建设的实际需求和实践探索经验的基础上，提出了统筹法和优选法。池宏理事长以自身的经历，深入浅出介绍华罗庚"双法"思想的学习认识和实践体会。

第五位进行报告分享的是中国科学院数学与系统科学研究院戴彧虹教授，他的报告主题是数学规划若干理论、算法和应用进展。数学规划在航天、经济、能源、通信、国防等各行各业应用广泛。戴彧虹教授介绍了中国科学院CMIP整数规划及其应用团队如何通过建立数学模型的思想在数学规划理论、算法及其应用方面取得的一些成果。其中，理论和算法方面的主要成果包括最少约束违背优化以及内点增广拉格朗日方法，应用方面主要介绍社交网络影响最大化问题等成功案例。

第六位进行报告分享的是中国计量大学赵春鱼研究员，她的报告主题是我国理科类大学生竞赛的发展特点与趋势。赵春鱼研究员以大数据为基础，以宏观态势、竞赛分类、案例解剖的步骤，梳理我国普通高校理科类大学生竞赛各发展要素，开展竞赛发展的案例研究，并基于数据分析和案例解析，探索理科类竞赛的发展特规律，特点和趋势。

第七位进行报告分享的是中国科学院大学李建平教授，他的报告主题是数据定价的演化：从经济学到计算智能。李建平教授采用文献计量方法对数据定价领域的历史、现状和未来趋势进行了分析，基于"信息﹣物理﹣社会"(CPSS）系统方法论，系统梳理并总结了数据定价在信息系统、物理系统和社会系统中面临的主要问题与挑战，并从理论体系、定价模型、应用场景及交易平台等维度，提出了数据定价的潜在研究方向，探讨了组合优化与博弈论等数学建模方法在数据定价中的创新应用。

第八位进行报告分享的是北京交通大学吴建军教授，他的报告主题是城市交通数字化转型中的管理新问题。近些年数字化进程的快速推进，传统粗放型城市交通管理科学理论方法难以适应未来智慧城市交通的发展。吴建军教授围绕数字化转型过程中城市交通管理必须面对的几类关键科学问题，结合未来智慧城市交通出现的一些新要求，从需求预测、智能诱导、协同管控与仿真评估等方面给出研究建议，同时结合我国的基础研究优势，给出学科未来发展的一些建议。

第九位进行报告分享的是大连理工大学贺明峰教授，他的报告主题是数学建模竞赛的教育意义及“物流网络分拣中心货量预测及人员排班”赛题评析。数学建模竞赛不仅仅是检验学生数学建模能力的平台，更是培养学生创新思维、团队协作和解决实际问题能力的重要途径。贺明峰教授以大数据为基础，深入浅出探讨数学建模竞赛的教育意义，同时对“物流网络分拣中心货量预测及人员排班”进行赛题评析。

8月7日，在常州江南明都国际酒店会议报告厅举行研讨会，与会专家就“华罗庚学术成长资料采集项目”进行交流。

在大模型分论坛中，邀请到阿里巴巴、浪潮、东北大学等企业高校专家做报告。第一位进行报告分享的是东北大学冯时副教授，他的报告主题是大模型时代的情感计算研究。大语言模型的出现，为情感计算带来了新的机遇和挑战，催化了情感计算领域范式的转变。冯时副教授从初步研究、指令调优、提示工程等方面全面总结了情感计算这一领域大语言模型研究的发展，整理了现有研究的角度，概述了该领域未来的发展方向。

第二位进行报告分享的是浪潮电子信息产业股份有限公司高级工程师闫瑞栋博士，他的报告主题是社交网络谣言阻止问题的分布式算法。社交网络影响力的优化问题受到了极大的关注,但针对特定个体的谣言阻止研究却非常有限。他介绍到针对特定目标用户的谣言阻止问题 (Rumor Blocking for Target Users,RBTU)，其目标是辨别一个有影响力节点的集合以最小化目标用户被谣言激活的数目，并提出了一个两阶段的分布式算法，利用理论和实验表明该算法优于现有对比方法。

第三位进行报告分享的是阿里巴巴集团算法工程师秦杰杰博士，他的报告题目是大模型在企业办公数字化助手的应用实践。随着人工智能技术的快速发展,特别是大模型技术的兴起，在企业办公环境下，用户需求呈现出高度的复杂性和专业性，且企业文档质量的参差不齐给检索带来了很大的难度。秦杰杰博士就如何运用大模型等相关技术提升企业办公数字化助手在query理解和文档相关性的能力，以实现更精准、更智能的交互体验方面进行探讨。

在MathorCup竞赛专题研讨论分论坛中，邀请各高校教授、出题专家、学生代表分别对赛题进行了深入探讨。

中国科学院大学姜志鹏副教授和MathorCup奖杯获得者龙洗同学对A题进行赛题解析和思路分享：

北京航空航天大学冯伟副教授对B题进行赛题解析和思路分享：

京东物流高级算法工程师陈家禹博士和全国一等奖获得者朱浩同学对C题进行赛题解析和思路分享：

玻色量子软件算法部负责人曹崇育博士和MathorCup奖杯获得者王易衡同学对D题进行赛题解析和思路分享：

研讨会最后一个环节是参观华罗庚纪念馆，在华罗庚纪念馆内，各位老师一起见证了这位数学巨匠从青涩少年成长为世界级大师的非凡历程，也更加深刻地理解了华罗庚先生所倡导的“科学没有国界，但科学家有祖国”的崇高理念。

以上就是2024年第九届数学在企业中的应用研讨会过程，在此向所有参与本次研讨会的嘉宾和老师表示衷心的感谢。期待下一届研讨会再相会！